Yusuf Erdem Erdem

İş Deneyimi

Akademik bir laboratuvarda ve sanayide araştırma görevleri: açık kaynaklı Türkçe modellerden cihaz üstü ve alana özel sistemlere.

Araştırma deneyimi

Eki 2025 - Devam ediyor

Baykar Technology

LLM ve VLM Araştırmacısı

Uçak üstü ve cihaz üstü kullanım için alana özel görsel-dil ve dil modelleri; ajan tabanlı araç çağırma; Türkçe LLM değerlendirmesi.

  • Alana özelleştirilmiş bir VLM'i doğrudan İHA'lara entegre ederek uç cihazlarda (edge) otonom karar almayı mümkün kıldım.
  • Tool calling yeteneğine sahip, cihaz üstü (on-device) bir mobil LLM ajanını şirket genelinde yayına aldım; günlük görev yönetimini ve iç iş akışlarını hızlandırdım.
  • Kaynak toplamadan değerlendirme ve planlı yayına kadar tüm süreci otomatize eden, çoklu LLM mimarili tamamen otonom bir haber ajansı kurdum.
  • Havacılık uygulamaları için alana özel dil modelleri üzerine araştırma ve geliştirme yaptım.
  • Birkaç ekip projesinde uygulamaları güçlendirmek için ajan tabanlı yapay zeka sistemleri ve yapay zeka destekli özellikler geliştirdim.
  • Türkçe LLM’ler için kapsamlı bir değerlendirme çerçevesine katkıda bulundum.
Yöntemler ve araçlarms-swiftverlPEFTvLLMONNXEdge AILangChainLangGraph

Tem 2024 - Devam ediyor

YTU COSMOS AI Research Lab

NLP Research Fellow

Açık kaynaklı Türkçe dil, görsel-dil ve gömme modelleri; verimli çıkarım; büyük ölçekli veri derleme; HPC kümelerinde dağıtık eğitim.

  • Güçlü açık kaynaklı Türkçe LLM'ler, VLM'ler ve metin gömme (embedding) modelleri geliştirdim.
  • Milyonlarca örnek içeren, büyük ölçekli ve açık kaynaklı metin ve çok modlu (multimodal) veri kümeleri derledim ve yayımladım.
  • vLLM Backend'iyle Eagle3 ve DFlash yöntemlerini geride bırakan, flow matching tabanlı özgün bir spekülatif decoding yöntemi olan ChainFlow geliştirdim.
  • Barselona Süper Bilgisayar Merkezi (BSC) ve Türkiye Ulusal HPC Merkezi’nden rekabetçi hesaplama hibeleri aldım, TÜBİTAK proje aldım.
  • Slurm ile yönetilen HPC kümelerinde dağıtık çok node'lu eğitim, inference ve değerlendirmeler yürüterek 14 milyar parametreye kadar foundational modeller eğittim.
Yöntemler ve araçlarSlurmDeepSpeedPyTorchTransformersDistributed multi-node trainingSpeculative decodingFlow matching

Haz 2025 - Ağu 2025

Baykar Technology

Araştırma Stajyeri (NLP)

LLM’lerde alan uyarlama ve dil edinimi; gelişmiş RAG.

  • LLM’lerde alan uyarlama ve dil edinimi üzerine araştırma yaptım.
  • Gelişmiş RAG varyantlarını (ör. Self-RAG, Adaptive-RAG, RAPTOR ve diğerleri) araştırıp değerlendirdim ve şirket içi yapay zeka destekli iş akışları için kurumsal RAG sistemleri kurdum.

Mühendislik deneyimi

Ağu 2025 - Eki 2025

ASELSAN

Yazılım Mühendisliği Stajyeri

Savunma uygulamaları için uçuş simülasyonu bileşenleri ve ağ modülleri.

  • TCP/UDP iletişim protokolleriyle bir uçuş simülasyonu geliştirdim ve mevcut ASELSAN yazılımlarına entegre ederek simülasyonun dünyanın her yerinden çalışabilmesini sağladım.
  • Birçok ekibin kullandığı veri iletişimi simülasyonları geliştirdim; iletişim protokolü geliştirmelerinde ayarlama ve hata ayıklama süreçlerini hızlandırdım.
Yöntemler ve araçlarCC++TCP/UDP