Dergi makalesi revizyonda
ModernBERT-TR
Özelleşmiş alt görev modellerinden oluşan bir aileyle birlikte, uzun bağlamlı (8.192 token) bir Türkçe kodlayıcı.
Araştırma
Üç ana başlık: modelleri geliştirmek, onlara akıl yürütmeyi ve uzmanlaşmayı öğretmek, ihtiyaç duyulan yerde çalışmalarını sağlamak.
Modelleri inşa etmek
Büyük ve temiz Türkçe derlemlerden uzun bağlamlı kodlayıcılara ve çok kipli modellere.
Onlara akıl yürütmeyi ve uzmanlaşmayı öğretmek
Küçük LLM’leri mantık oyunları ve labirent gezintisiyle eğitmek; alan uyarlama.
Çalışmalarını sağlamak
Akış eşleştirmeli spekülatif kod çözme gibi yeni eğitim ve çıkarım yöntemleri ve uç cihazlara dağıtım.
Öne çıkan araştırmalar
Makale yakında
ChainFlow
vLLM'de kayıpsız spekülatif kod çözme için akış eşleştirmeli bir taslak üretici: Qwen3.5'te (4B-27B) 2,5 kata kadar hızlı; Türkçeye uyarlanmış kontrol noktalarıyla.
En İyi Bildiri Ödülü, UBMK 2025
Mantık oyunlarıyla akıl yürütme
Küçük LLM’lerin oyunlar ve yapılandırılmış mantık tabanlı görevlerle daha iyi akıl yürütmesini sağlamak. UBMK 2025 En İyi Bildiri Ödülü.
Yayınlar
8 makale · 2 birinci yazar · 3 eş birinci yazar (eşit katkı)
* Eşit katkı
Bu çalışmaların bir kısmı YTÜ COSMOS Yapay Zeka Araştırma Laboratuvarı ile geliştirildi. YTÜ COSMOS laboratuvarı →